江蘇工程技術公司基于人工智能的風機故障診斷與預測關鍵技術研究與應用公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：項目概況：本項目旨在建立基于人工智能的風機故障診斷與預測系統，實現基于人工智能的風機故障診斷與預測關鍵技術研究與應用，完成智能傳感組件設備組裝，建立故障模型及數據庫，應用人工智能等技術準確判斷風機故障，建設故障處理預案庫并自動進行故障分析，解決傳統管理方法存在的問題，精準預判風機故障類型，自動進行故障分析，從而保障電廠鍋爐風機的安全穩定運行，降低運營成本，提高維護效率。
招標范圍及標段（包）劃分：建立基于人工智能的風機故障診斷與預測系統，以江蘇公司所屬1家發電公司2臺機組的鍋爐引風機、送風機、一次風機為研究對象，安裝不少于72個振動測點；深入研究基于人工智能的電廠風機狀態監測方法、風機故障預警診斷方法和智能化故障處理方法，系統收集風機設備維修更換數據和實時運行數據，加裝必要測點，通過與人工智能模型動態對比，實現設備的可靠性動態評估和故障實時預測與診斷，最終實現風機故障的全流程管理，為電廠機組長周期穩定運行保駕護航。本項目不劃分標段。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：本項目研究內容主要包括以下五個方面：
（1）復雜工況下風機狀態在線監測技術研究；
（2）基于故障案例庫的風機故障智能化診斷、預測和處理技術研究；
（3）基于人工智能的風機在線故障管理平臺構建，以及智能傳感組件設備組裝；
（4）基于人工智能的風機在線故障管理平臺優化和改進；
（5）申請招標人或招標人指定發明人的發明專利3項，申請著作權人為招標人的軟件著作權2項，錄用或發表招標人或招標人指定作者的北大核心期刊及以上論文3篇（知網檢索）。
平臺可以對風機設備的運行狀態進行監測，能夠提供數據可視化、設備故障識別、設備故障趨勢預測以及故障處理方案建議等功能，平臺在電廠開展示范應用，全面提升電廠風機設備的故障管理水平。
2.4 項目服務期：該項目服務期時長為7個月，因該項目需在機組檢修期間實施，若不具備條件，工期可向后順延至兩臺機組第一次檢修周期結束，質保期限：自科技項目最終結題驗收之日起一年。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2021年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有電廠轉機設備的狀態評估診斷技術（或電廠轉機設備的數字化或電廠轉機設備的智能化）的研究合同業績2份，且均已完成。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同和對應的用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。（若投標人有符合本項目業績要求的省部級及以上科技項目課題的，可以提供項目計劃書/任務書代替，并附已履約完成的材料。）
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。
（2）項目負責人須至少具有1個擔任電廠轉機設備的狀態評估診斷技術（或電廠轉機設備的數字化或電廠轉機設備的智能化）的研究項目負責人工作經歷，或至少具有1份擔任滿足以上要求的省部級及以上科技項目課題的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同或科技項目課題項目計劃書/任務書，若合同或科技項目課題項目計劃書/任務書中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2026-05-22 09:00:00，招標文件購買截止時間2026-05-27 16:00:00。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：項目概況：本項目旨在建立基于人工智能的風機故障診斷與預測系統，實現基于人工智能的風機故障診斷與預測關鍵技術研究與應用，完成智能傳感組件設備組裝，建立故障模型及數據庫，應用人工智能等技術準確判斷風機故障，建設故障處理預案庫并自動進行故障分析，解決傳統管理方法存在的問題，精準預判風機故障類型，自動進行故障分析，從而保障電廠鍋爐風機的安全穩定運行，降低運營成本，提高維護效率。
招標范圍及標段（包）劃分：建立基于人工智能的風機故障診斷與預測系統，以江蘇公司所屬1家發電公司2臺機組的鍋爐引風機、送風機、一次風機為研究對象，安裝不少于72個振動測點；深入研究基于人工智能的電廠風機狀態監測方法、風機故障預警診斷方法和智能化故障處理方法，系統收集風機設備維修更換數據和實時運行數據，加裝必要測點，通過與人工智能模型動態對比，實現設備的可靠性動態評估和故障實時預測與診斷，最終實現風機故障的全流程管理，為電廠機組長周期穩定運行保駕護航。本項目不劃分標段。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：本項目研究內容主要包括以下五個方面：
（1）復雜工況下風機狀態在線監測技術研究；
（2）基于故障案例庫的風機故障智能化診斷、預測和處理技術研究；
（3）基于人工智能的風機在線故障管理平臺構建，以及智能傳感組件設備組裝；
（4）基于人工智能的風機在線故障管理平臺優化和改進；
（5）申請招標人或招標人指定發明人的發明專利3項，申請著作權人為招標人的軟件著作權2項，錄用或發表招標人或招標人指定作者的北大核心期刊及以上論文3篇（知網檢索）。
平臺可以對風機設備的運行狀態進行監測，能夠提供數據可視化、設備故障識別、設備故障趨勢預測以及故障處理方案建議等功能，平臺在電廠開展示范應用，全面提升電廠風機設備的故障管理水平。
2.4 項目服務期：該項目服務期時長為7個月，因該項目需在機組檢修期間實施，若不具備條件，工期可向后順延至兩臺機組第一次檢修周期結束，質保期限：自科技項目最終結題驗收之日起一年。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2021年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有電廠轉機設備的狀態評估診斷技術（或電廠轉機設備的數字化或電廠轉機設備的智能化）的研究合同業績2份，且均已完成。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同和對應的用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。（若投標人有符合本項目業績要求的省部級及以上科技項目課題的，可以提供項目計劃書/任務書代替，并附已履約完成的材料。）
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。
（2）項目負責人須至少具有1個擔任電廠轉機設備的狀態評估診斷技術（或電廠轉機設備的數字化或電廠轉機設備的智能化）的研究項目負責人工作經歷，或至少具有1份擔任滿足以上要求的省部級及以上科技項目課題的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同或科技項目課題項目計劃書/任務書，若合同或科技項目課題項目計劃書/任務書中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2026-05-22 09:00:00，招標文件購買截止時間2026-05-27 16:00:00。
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附件2.申請登記表.docx